現在三大傳感器：光學攝像頭、毫米波雷達與激光雷達，已然成為自動駕駛領域中企業標配的傳感器。一方面，除激光雷達外，光學攝像頭與毫米波雷達其成本已下降到十分可觀的地步，企業可斗膽的“多”使用這兩類傳感器；另一方面，從產品功能表現看，三類傳感器在不同的使用場景中能互補互相的短板，如雨霧天中光學攝像頭受影響，毫米波雷達仍舊能勘探范圍內是否有障礙物，然后必定程度彌補攝像頭“罷工”所帶來的結果。

　　但是，這種“鐵三角”組合，跟著自動駕駛企業路測增多，在不同氣候、不同路況、面對不同方針物等等問題后，顯得不再牢固了。如在夜晚會車時因對方遠光燈而使得自動駕駛車輛攝像頭眩光，此刻只剩下毫米波雷達與激光雷達可工作。而毫米波雷達本身又難以辨認行人。而能辨認行人的激光雷達，在考慮種種實際條件后，能有用覆蓋的車前距離只要50m甚至更低，超出部分所勘探得到的數據，不足以支撐算法做出判別，然后做出正確的執行動作。而開過車的人都知道，50m的預判距離，對高速行車安滿是遠遠不夠的。

　　因此在夜間或許在惡劣氣候條件下，使用紅外熱像儀使用到輔佐駕駛方面的使用也越來越多，紅外熱像儀可使駕駛員發現500米開外的障礙物，然后能夠更快區分出行駛途徑、行人、騎車人和障礙物。在疲憊的夜間游覽中，夜視輔佐系統還能夠緩解駕駛員的壓力，使駕駛員保持滿足精力來迅速和適當地應對危急情況。

　　紅外熱像儀系統的開發是根據紅外熱成像原理，是一款為了在夜間或許惡劣氣候條件下增強司機視野而設計的高功能、高可靠性的熱成像紅外夜視系統。它將視場內的熱像內容轉換成二維圖畫。在黑夜或霧雨等惡劣的氣候條件下，經過系統選用的中心圖畫處理技術，能夠實時顯現車程方針，供應司機調查辨認，大幅提高駕駛安全系數，保證人身財產安全。